Kirchenbücher,
Ortsfamilienbücher.

Die Haberschlachter Kirchenbücher habe ich von 1659 bis etwa 1735 selbst entziffert: am Tablet gelesen, schwer Lesbares mit dem S-Pen daneben nachgeschrieben, dann Eintrag für Eintrag samt der Paten in eine Genealogie-Datenbank übertragen.

Die beiden großen Sammlungen sind anders entstanden. Otfried Kies hat seine Abschriften über Jahrzehnte selbst getippt, Ruth Blanks „Schorndorfer Familien" lagen als ein einziges, über 2.000 Seiten starkes Typoskript vor. Dort beginnt meine Arbeit beim fertigen Text – der allerdings uneinheitlich ist, je nach Pfarrer mal Fließtext, mal tabellarisch, über Jahrzehnte gewachsen. Allein die Freitexte aus den DOCX-Dateien so zu zerlegen, dass Kind, Eltern und Paten in getrennten Feldern landen, hat eine Woche intensiver Arbeit gekostet. Dazu kamen Mapping-Listen für historische Namens- und Berufsformen, Handkorrekturen Parochie für Parochie und der Aufbau valider GEDCOM-Dateien samt Dublettenabgleich. Am Ende steht für jeden der über 240.000 Einträge bei Kies und jeden der gut 9.500 Familienartikel bei Blank ein einzeln adressierbarer, durchsuchbarer Datensatz.

Diese Arbeit entsteht durchgehend mit KI-Unterstützung, aber an zwei verschiedenen Stellen, und der Unterschied ist wesentlich. Sprachmodelle lesen: Sie übertragen die handschriftlichen Blätter in eine erste Lesefassung und zerlegen Freitext in einzelne Felder. Alles Übrige erledigen Skripte, die zwar mit KI geschrieben wurden, beim Ausführen aber ohne Sprachmodell auskommen – gleicher Eingang, gleiches Ergebnis, beliebig oft wiederholbar. Der GEDCOM-Export etwa entsteht ohne Modell im Laufzeitpfad, ebenso die hier gezeigten Module.

Geprüft wird von Hand: Neben jeder Lesefassung steht das Digitalisat, unsichere Stellen tragen ein Fragezeichen, und zu jedem Datensatz bleibt der quellentreue Rohtext einsehbar.

Ruth Blanks Nachlass enthält daneben 53 Mappen mit handschriftlichen Auszügen aus den Seelenregistern des Kirchspiels Lorch. Diese 1.674 Blätter sind Blatt für Blatt in eine Lesefassung übertragen worden, unsichere Lesungen mit einem Fragezeichen markiert. Jedes Blatt steht auf lorch.bgg-home.de neben seinem Digitalisat, sodass sich jede Zeile am Original nachlesen lässt.

Drei Forscher haben über Jahrzehnte Quellen abgeschrieben und nie veröffentlicht. Ich bereite diese Sammlungen so auf, dass jeder Eintrag zu einem einzelnen, durchsuchbaren Datensatz wird – der quellentreue Rohtext bleibt einsehbar, Korrekturhinweise lassen sich direkt am Eintrag einreichen.

Zwei der drei Bestände sind zusätzlich als Ortsfamilienbuch bei CompGen veröffentlicht, im dortigen Standardformat. Die eigenen Seiten können mehr: Namens- und Berufsregister, eine Liste offener Fragen, an der sich mitarbeiten lässt, GEDCOM-Ansicht je Familie, bei Schorndorf automatisch erkannte Brücken zwischen Familien, bei Lorch Lebensläufe und Querverbindungen zwischen den Orten.

Zwei weitere Ortsfamilienbücher der Pfarrei Winterbach pflege ich laufend nach: Korrekturen offensichtlicher Fehler, Ergänzungen aus Nachträgen und Hinweisen anderer Forscher.

webtrees ist eine quelloffene Web-Anwendung für Familienforschung. An vier Stellen habe ich ergänzt, was mir bei der eigenen Arbeit gefehlt hat: zwei Module, ein Theme und eine kleine Android-Hülle. Diese vier stehen unter GPL-3.0 mit offenem Quellcode und greifen nicht in den Programmkern ein; die beiden Module sind im offiziellen webtrees-Modulverzeichnis gelistet. Dazu kommt ein eigenständiges Werkzeug außerhalb von webtrees, mit dem die Ortsfamilienbücher überhaupt entstehen.

Die Ergebnisse dürfen weiterverwendet werden. Die Ortsfamilienbücher stehen unter CC BY-SA 4.0, die beiden webtrees-Module unter GPL-3.0 mit offenem Quellcode – wer damit weiterarbeiten will, darf das, auch ohne zu fragen.

Die Datenbanken stehen bei mir im Haus, nicht bei einem Anbieter, der morgen den Dienst einstellt oder die Bedingungen ändert. Wer mit historischen Quellen arbeitet, sollte sagen können, wo sie liegen und wer Zugriff hat. Und sie liegen in einem offenen Dateiformat, das jedes gängige Programm lesen kann – falls die Seiten hier eines Tages nicht mehr laufen, sind die Daten trotzdem nicht verloren.

Der Unterbau ist seit 2007 Linux: am Arbeitsplatz Xubuntu, auf der eigenen Synology-NAS Debian-basierte Container. Die Pipelines, die Module, diese Seite – alles dort entstanden.

Maschinell verarbeitet werden nur alte Quellen. Die automatisierten Schritte betreffen ausschließlich Quellen des 16. bis 19. Jahrhunderts – keine Daten lebender Personen. Die Sprachmodelle laufen dabei als einzige Stufe über externe APIs.